掌握与大语言模型（LLM）高效沟通的技巧，学习如何通过自然语言描述需求并理解 AI 的输出逻辑。
熟练使用 Cursor、Replit 或 GitHub Copilot 等工具，掌握其内置的 AI 编辑、聊天和代码补全功能。
学习 React 和 Tailwind CSS 的基础知识，以便能对 AI 生成的界面进行精准的视觉和布局微调。
利用 Next.js 和 Supabase 等现代技术栈，通过 AI 辅助快速构建包含前端、后端和数据库的完整应用。
学习如何分析 AI 生成的代码质量，掌握识别潜在 Bug、逻辑漏洞以及手动重构核心业务逻辑的能力。
掌握使用 Vercel、Railway 等平台实现快速部署，配置基础的 CI/CD 流程以支持产品的快速迭代。
探索如何构建多步骤的 AI Agent 工作流，处理更复杂的工程逻辑并实现更高程度的自动化开发。
用 AI 创建个性化课程，获得互动式课程和进度追踪。